基于支持向量机与多种特征的煤矸石识别

作者：范振; 陈乃建^*; 黄玉林; 张来伟; 李映君

来源：济南大学学报(自然科学版), 2021, 35(03): 277-284.

DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.20201203.002

• 图像处理
• 煤矸石识别
• 灰度特征
• 纹理特征
• 支持向量机

为了提高煤矸石分选的识别率,研究煤与煤矸石在同一场景下不同特征的数据差异;将煤与煤矸石各分为2类,从各类中抽取样本,经预处理后分析灰度特征、纹理特征、灰度分布直方图,以及不同阈值时各类样本灰度级为255的像素点频率;基于灰度特征与纹理特征,采用支持向量机对样本进行训练。结果表明,各类煤与煤矸石在灰度特征的灰度能量与灰度熵、纹理特征的能量与熵、灰度分布直方图特征以及阈值为55～70且灰度级为255时的频率存在明显差异,基于支持向量机与多种特征的煤矸石识别率最高可达96.4%。

• 单位
  济南大学