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摘要
为修正温度对大跨矮塔斜拉桥模态频率的影响，以G110内蒙古乌海黄河特大桥为研究对象，采用有限元方法得到该桥模态频率理论计算值，基于健康监测系统1年的实测数据，运用NExT-FERA优化算法得到该桥模态频率的实测值.利用主成分分析法提取模态频率中的温度主成分，并通过Matlab构建温度与模态频率之间的回归预测模型，获得模态频率的预测值，再结合理论值和实测值修正温度对模态频率的影响.结果表明：主成分分析法消除了模态频率之间显著的相关性，粒子群算法优化后的SVR模型预测精度更高、计算速度更快，修正温度影响后的模态频率不再跟随季节温度的变化而变化，其标准差大幅降低，验证了PSO-SVR模型对大跨矮塔斜拉桥模态频率温度影响修正的有效性.
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