基于机器视觉的轴承盖外形轮廓分类方法

作者：王晓初; 邱杰豪; 欧阳祥波; 简川霞; 范彬祥

来源：包装工程, 2020, 41(23): 217-222.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.23.030

• 机器视觉
• 零件分类
• 特征提取
• 支持向量机

目的实现曲轴轴承盖在包装生产线上的自动分选,提高生产效率,降低企业生产成本。方法提出一种基于机器视觉的曲轴轴承盖外形轮廓分类方法,首先等间隔提取预处理曲轴轴承盖图像的行和列,计算每行和每列所含目标像素数量,将关于图像中心对称的2列目标像素数量求和,将提取的特征依序组成对轴承盖正反摆放具有不变性的特征向量;然后采用主成分分析法,对归一化处理的特征向量进行降维;最后采用支持向量机分类。结果实验结果表明,对样本集的特征向量提取前5个主成分,零件外形轮廓分类准确率达到99.8%。结论文中所述方法可实现轴承盖零件的准确分类。

• 单位
  广东工业大学