影响房价的因素众多,有外部因素和内部因素,针对外部因素的研究颇多,不少国内外学者均有涉猎。本研究从内部因素入手,利用南京市的房价数据,通过R软件对影响房价的内部属性进行探索性分析,并以随机森林的方法,在取得高预测的同时提取各内部属性的重要性排名,最终发现房源信息、建筑类型、房型、楼层、装修区域、具体方位、容积率、绿化率和车位个数等对房屋价格有一定的影响,其中房源信息、房型(户型)和具体方位的影响重要性最高。
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