基于特征分析的微博用户兴趣发现算法

作者：赵岩露; 王晶; 沈奇威

来源：电信工程技术与标准化, 2012, (11): 79-83.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2012.11.096

• 微博
• 兴趣模型
• 特征分析
• 推荐系统
• 协同过滤 weibo
• interest model
• feature analysis
• recommender system
• collaborative filtering

本文在综合兴趣模型研究现状的基础上,结合微博数据集对微博用户的特征进行分析,建立微博用户兴趣模型,并提出基于微博用户兴趣模型的发现算法。实验结果表明,本文提出的算法能很好的发现微博用户的兴趣,提高推荐系统的质量。

• 单位
  网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学