为了实现并提高电子签名笔迹计算机自动比对的准确度，通过借鉴国外学者利用机器学习后自动比对的方法，笔者使用SVM算法模型对选取电子签名笔迹动态特征进行学习与训练，并成功实现签名的分类识别与符合度回归预测。通过对本人书写的签名样本与他人摹仿签名样本进行测试，识别精确度高达93.75%。结果证明使用SVM算法模型进行计算机自动鉴别摹仿笔迹是有效的，并为电子签名笔迹量化比对提供方法基础。
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