基于CUDA的Dividing Cubes算法实现

作者：张文波; 曹耀钦; 孙伟; 李海龙

来源：微电子学与计算机, 2013, (12): 5-9.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.12.002

• 等值面
• 剖分立方体算法
• 图形处理器
• 统一计算设备架构 isosurface
• dividing cubes algorithm
• GPU
• CUDA

针对传统Dividing Cubes算法中一次性将体元剖分为较小体元而带来大量计算的问题,提出递进式的体元剖分方式,以减少剖分过程中的计算量.同时,将算法移植到图形处理器(GPU)上执行,在统一计算设备架构(CUDA)下对其进行实现,并分别对kernel函数、线程结构和存储空间进行了设计和分配.实验结果表明,利用GPU的并行加速能力可以达到将近10倍的加速比,有效地提升了等值面的绘制速度.

• 单位
  中国人民解放军火箭军工程大学; 西北综合勘察设计研究院