一种新的多视角背景下人脸检测方法

作者：尹远; 何强; 文凯

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2017, 34(06): 1-8.

DOI：10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0006.001

• NPD特征
• 深度二叉特征树
• 肤色
• Adaboost算法

针对实际生活中普遍存在的多视角、多人脸检测问题,提出了一种新的分类器训练方法及人脸检测的解决方案;首先采用NPD差分特征对人脸特征进行描述,NPD特征通过判断两个像素值间相对差异对人脸进行描述,其特征值可从二维表直接获取,能大大节省训练时间;同时提出了一种深度二叉特征树结构来训练分类器,可有效结合特征间的关联性,将训练得到分类器与肤色算法相结合来提高检测速度;通过在CMU人脸数据库上对所提出算法进行验证,仿真结果证明在多人脸、多视角检测背景环境下,该算法较Ada Boost算法在检测率提高了8.7%,误检率降低了4.1%,检测速度提高了27.7%。

• 单位
  中国电信股份有限公司; 重庆邮电大学