基于XGBoost算法对茶叶揉捻工艺参数的研究

作者：陈侠; 柳军; 杨亦扬; 孔杰; 皮杰

来源：中国茶叶加工, 2023, (02): 32-38.

DOI：10.15905/j.cnki.33-1157/ts.2023.02.010

• 机器学习
• XGBoost模型
• 揉捻工艺
• GridSearch参数寻优

茶叶揉捻后的碎茶率、成条率和细胞破坏率是衡量揉捻品质的重要指标。我国茶叶种类繁多，不同种类的茶叶揉捻没有统一标准，受主观能动性影响较大，易造成揉捻品质不一。针对这种情况，文章建立随机森林、XGBoost、支持向量机的茶叶揉捻工艺参数推荐模型，对比三种模型预测结果的评价指标，XGBoost的MAE、MAPE、RMSE指标值更小，其预测效果最好。采用XGBoost算法作为推荐系统核心，设计出茶叶揉捻参数推荐系统，并对推荐系统推荐参数进行试验。试验结果表明，按照推荐系统所推荐的揉捻参数进行茶叶揉捻，揉捻后的碎茶率、成条率和细胞破坏率已达到揉捻机作业性能指标。研究为智能揉捻提供一种新方法，对当前茶叶揉捻设备发展具有一定现实意义。

• 单位
  南京农业大学; 江苏省农业科学院