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摘要
随着现代科学技术的飞速发展,传统工业正朝着智能工业的方向发展,工业系统日益呈现出规模大型化、结构复杂化的特点,工业系统中的设备日益智能化、复杂化、精密化和综合化,其运行工况和工作环境也愈发复杂。滚动轴承作为旋转机械中最为关键的零部件之一,使用有效的故障诊断技术监控其运转状态,及时判断故障的发生,具有现实意义。加速传感器所采集的滚动轴承振动信号为一维时序数据,故利用深度学习中的1D卷积神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验表明,该方法具有一定的可行性和有效性。
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单位通信与信息工程学院; 上海大学; 中国科学院上海高等研究院
