应用纹理分析识别SAR海上溢油图像

作者：徐青; 郑汲; 程永存; 纪棋严

来源：河海大学学报(自然科学版), 2011, (05): 569-574.

• 图像识别
• 合成孔径雷达
• 溢油
• 纹理特征
• 灰度共生矩阵 pattern recognition
• synthetic aperture radar(SAR)
• oil spill
• texture characteristics
• grey level co-occurrence matrix

以渤海ENVISATASAR图像为例,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法,计算油膜和2种类油膜(近海自然表面膜和低风速区)的纹理特征量.结果表明:对比度、方差、熵、相关性、相异性5种纹理特征量可用于识别油膜和类油膜,但对于不同类型的类油膜,用于区分它们和油膜的纹理特征量是不同的.因此,类油膜的分类对区分油膜与类油膜是十分必要的.

• 单位
  卫星海洋环境动力学国家重点实验室; 丹麦技术大学; 河海大学