基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测

作者：宁柏锋; 董召杰

来源：自动化与仪器仪表, 2020, (07): 194-197.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.194

• Faster-RCNN
• 无人机巡检
• 绝缘子
• 缺陷检测

为解决绝缘子缺陷检测效果不佳等问题,提出了基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法。通过对绝缘子运行过程中的缺陷数据特征进行采集分析和绘制,判断巡检图片中的绝缘子运行状态,并结合Faster-RCNN算法对巡检图像进行局部分割和增强处理,从而提高图像检测的精准性,实现对绝缘子缺陷的有效检测。最后通过实验证实,基于Faster-RCNN算法的无人机巡检图片绝缘子缺陷检测方法具有较高达95%的准确性。

• 单位
  南方电网数字电网研究院有限公司; 深圳供电局有限公司