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摘要
针对紫外光通信网络信道时变性强，需要对应的自适应路由来解决组网过程中出现的网络传输时延大和节点能量消耗不均衡等问题。基于蚁群算法（ACO）提出了一种用于紫外光通信网络中的改进蚁群算法（UVACO）。该UVACO算法将网络节点能量引入到蚁群算法状态转移概率公式中，并通过Matlab软件仿真分析了UVACO算法在不同收发角度、发射功率和数据传输速率条件下的时延性能。仿真结果表明：与ACO算法相比，当收发仰角为50°时，UVACO算法的时延降低了1s，收敛速度提升了28%，收敛路径平均剩余能量也明显提高，有效地延长了网络的生存周期。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 南京邮电大学
