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摘要
近年来，基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展，不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中，如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比，阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言，该文首先通过调研，将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较，阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点；其次，详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息，以及这些模型方法可解决的技术问题；最后，该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。
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