基于电子鼻的肺癌无创检测研究

作者：张敏; 黄钢

来源：现代仪器与医疗, 2021, (6): 1-5,13.

DOI：10.11876/mimt202106001

• 原发性肺癌
• 原发性肝癌
• 电子鼻
• 机器学习

目的 基于人体呼气数据建立肺癌诊断预测模型,从而实现无创肺癌检测.方法 利用ILD.3000型电子鼻设备采集健康志愿者、原发性肺癌和肝癌患者的呼气数据,基于样本的呼气数据,并结合机器学习分类算法完成肺癌患者与健康志愿者、肺癌与肝癌和肺癌与肝癌混合人群的二分类实验,以及肺癌患者、肝癌患者、健康志愿者之间的三分类实验.结果 通过模型筛选和参数调整,在区分肺癌与健康志愿者、肺癌患者与肝癌患者组实验中,

• 单位
  上海理工大学; 上海健康医学院