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摘要
针对泛在物联网与智慧电网融合背景下涌现的万物云化下的智能决策与协同自治、能源生产与消费双向互逆流动、云管边端数据控制流深度融合、边缘计算泛化能力与学习能力均衡、多维差异性数据融合传送机制、数据融合及优先级自动退避机制等新型需求,提出了一种基于边缘计算与强化学习的配电物联网体系架构模型。通过融合泛在物联网与分布式智慧电网智能体系,建立多维差异性信息物理高度融合模型,构建自主全面感知、全局最优协同、物理资源虚拟化管控、软硬件深度解耦的一体化配电物联网体系架构,引入边缘计算机制增强配电物联网体系架构的边缘计算层级,实现边缘计算泛化能力与学习能力的动态平衡,引入强化学习算法实现配电物联网体系架构的智能决策与协同自治。基于TensorFlow开源框架,在Gym-TORCS环境下对架构感知决策进行效能仿真验证,较好地解决了配电物联网自主感知与智能决策之间的耦合矛盾,实现全局最优,具有稳定性高、抗干扰性强、自主感知性高等优势。以国网江苏省电力有限公司辖区某小型配电网为效能评价载体,对架构模型进行了工程应用分析,验证结果表明所提架构模型可以实现泛在物联网下的全面云化,在配电设备泛在互联、运维状态全面自主感知、配电策略全局最优自主决策、极端运维环境下的协同自愈等方面具有明显优势。
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单位江苏方天电力技术有限公司
