基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计

作者：薛晓璇

来源：自动化与仪器仪表, 2021, (09): 148-151.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.148

• 蚁群算法
• 物资采购
• 数据采集
• 信息素

使用网络爬虫技术设计的系统浏览页面量大,使信息无法及时更新,导致物资采集数量和单价与实际情况不一致,存在采集精准度低的问题,面对该情况,提出了基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计。以LPC2138嵌入式微处理器为核心,采用线性光耦HCNR200电路,避免外部电路故障影响内部电路。使用A/D转换器,将模拟信号转变为数字信号形式。利用定时计数器,掌控脉冲个数。调理FPGA脉冲采集板,保证数据不会消失。使用蚂蚁算法,更新信息素,设计采集流程。由实验结果可知,使用网络爬虫技术物资采购数量与实际火腿采集数量偏差最大,最大为5 kg。与实际情况最大单价相差210元,而使用蚁群算法物资采集数量和单价与实际情况一致,误差为0,由此可知,使用该方法采集具有精准采集效果。

• 单位
  经济管理学院; 西安职业技术学院