基于卡尔曼滤波算法的新疆棉花产量预测

作者：王艳

来源：国际纺织导报, 2018, 46(06): 57-60.

• 新疆
• 棉花产量
• 预测
• 卡尔曼滤波算法
• 自回归滑动平均(ARMA)模型

棉花是重要的纺织原料,科学预测棉花的产量是制订棉花生产和纺织工业计划的基础。运用卡尔曼滤波算法对新疆棉花产量进行预测,并取得较好的效果。卡尔曼滤波算法的平均预测误差仅为0.869 79%,比自回归滑动平均(ARMA)模型的预测误差(3.390 34%)减小了74.345 20%。经预测,2018年新疆棉花产量为444.477 8万t。

• 单位
  武汉理工大学