基于K-Medoids聚类算法的电网工程数据处理技术研究

作者：李斌; 冯延明; 刘伟; 侯秀梅; 陆杭

来源：电子设计工程, 2021, 29(22): 119-127.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.22.026

• 聚类
• K-Medoids
• Hadoop平台
• 并行计算
• 电网数据
• 全寿命周期

针对现有传统算法计算准确度低、初始中心离群点较远等缺点,文中以电网工程数据的LCC模型为基础,提出了一种适合于电网系统全寿命周期成本的贪心-K-Medoids聚类算法。通过贪心搜索方法建立数据分析的K-Medoids聚类算法,分析LCC各项成本的定义及取值,并将该算法应用到不同电网工程中进行变压器、断路器的LCC成本试算。实验结果显示,文中所提算法可有效实现在电网工程数据管理方面的优越性能,不仅可以对成本数据进行细粒度的管控,还能够进一步提高数据归属的精确性,优化后的数据精确度提高了近0.1%。

• 单位
  国网黑龙江省电力有限公司