一种基于神经网络快速检测震后坍塌房屋的方法

作者：戚瀚文; 花向红; 吴冲; 李琪琪

来源：测绘地理信息, 2022, 47(02): 77-81.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2019483

• 卷积神经网络
• region-CNN(RCNN)
• 区域提案网络
• 震后坍塌房屋
• 快速检测

在地质灾害发生后快速进行房屋坍塌检测，可以有效地进行灾害评估，并实施抢险救援工作。传统的房屋坍塌检测方法难以适应现代海量无人机影像处理工作，既需要大量的人力、时间成本，又不能保证检测的精度，无法满足应急测绘的要求。本文提出了一种基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）快速检测震后坍塌房屋的方法，介绍了该方法原理和流程。以2008年汶川地震和2010年玉树地震无人机影像数据为例，进行了实验验证，结果表明：该方法应用于房屋坍塌检测，训练速度、准确率等都优于传统方法以及传统神经网络。

• 单位
  武汉大学