基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在淋病发病率预测的应用初探

作者：张韬; 张兴裕; 刘元元; 李晓松

来源：现代预防医学, 2013, 40(16): 2958-2961.

• Kalman滤波算法
• ARIMA模型
• 淋病

目的探讨基于ARIMA模型的Kalman滤波算法在传染病发病率预测的应用价值。方法分别采用ARIMA模型和基于ARIMA模型的Kalman滤波算法对我国淋病发病率月报数据进行建模和预测。结果与ARIMA模型相比,基于ARIMA模型的Kalman滤波算法得到的预测绝对误差AE的极差、平均绝对误差MAE和平均绝对百分比误差MAPE分别下降了27.20%、11.97%和14.61%,说明基于ARIMA模型的Kalman滤波算法能提高预测的精确度和准确度。结论基于ARIMA的Kalman滤波算法对于淋病等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学