基于两类时间序列模型预测矿井最大涌水量

作者：曲兴玥; 于小鸽^*; 施龙青

来源：煤炭技术, 2019, 38(08): 100-102.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.08.034

• 最大涌水量
• 预测
• 时间序列
• 乘法分解
• ARIMA模型
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针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井最大涌水量具有不同数值,按照时间的先后次序排列而成数列,以贵州省青龙煤矿为研究对象,在不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立月最大涌水量和时间的函数关系。结果表明,模型拟合的函数形式可解释性不强,说明青龙煤矿月最大涌水量时间序列具有季节效应,因此,通过时间序列乘法分解模型对涌水量序列的趋势-循环因子、季节变动、不规则变动进行提取,基于移动平均、最小二乘、趋势外推、季节平均等原理对模型进行求解,进而对青龙煤矿月最大涌水量进行预测。

• 单位
  山东科技大学; 土木工程学院