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摘要
在国家公共安全设施中,电网是最为关键的一个基础设施,其与当今社会的安全具有极高的关联性,可对社会秩序的平稳性有所保障.电网灾害常常通过故障的形式显现出来,电网在事故灾难以及自然灾害发生时,会产生各种故障,进而造成大规模停电现象,对人民群众的生活和社会经济的发展产生较大的影响.在防治和减少电网灾害的过程中,最为关键的就是使故障产生的可能性以及频次得以降低,基于此,在分析电网故障过程中,对以往故障发生时的数据进行合理的运用是十分有必要的,其可切实并快捷的预测电网故障,进而使故障应急解决方案得以明确,可将故障产生的影响最小化,使得电网灾害的降低和防治能力得以提升.对数据采用数据挖掘技术完成处理,在该技术的基础上获取故障预测方法,而在预测过程中仅需根据环境需求选取数据变量等信息以及根据模型需求选取适合的算法构建故障预测模型就可进行故障预测,为电网运维决策提供依据.
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单位工商管理学院; 华南理工大学
