科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
火灾是地下空间出现频次最高的灾害，构建有效的地下空间火灾火源定位方法对于提升逃生疏散效率、降低火灾后果具有重要意义。依托重庆轨道交通10号线红土地站，基于FDS火灾模拟结果构建火灾数据库，采用BP神经网络分别建立判断着火层及确定火源平面坐标的神经网络，通过前者判断着火层数再利用对应层的坐标定位神经网络确定火源的平面坐标，从而实现具有复杂内部构造的深埋地铁车站火灾火源的三维空间定位。分析了火灾进程、传感器间距及输入数据类型和数量对定位精度的影响。研究表明：建立的火源定位方法具有较高的定位精度；存在一个最优的传感器间距能在保证定位精度的前提下，减少监控成本；基于温度驱动的定位模型优于基于CO浓度驱动的定位模型。研究成果可为未来深埋地铁车站火源定位方法的建立提供参考，并指导火灾时救援疏散策略的制定。
- 单位
