加入注意力机制的场景文本图像超分辨方法

作者：袁龙婷; 王标^*; 邹佳运

来源：宜宾学院学报, 2021, 21(12): 43-47.

DOI：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2021.12.08

• 图像超分
• 注意力机制
• 文字识别率

自然场景图像中文本图像的分辨率通常较低,给文本检测和识别等工作带来困难.为了提高文字区域的清晰度、提升文字识别的精度,提出一种新的场景文本图像超分辨网络,在文本超分辨网络(TSRN)的基础上加入置换注意力机制.通过调节相机焦距拍摄同一场景构建真实中文场景文本数据集(CSTD),它包含成对的真实低分辨率和高分辨率图像.在CSTD数据集上进行训练和测试,用PaddleOCR进行文字识别,低分辨率图像的文字识别率提升了3.8%左右;将该网络与TSRN网络做消融实验,测试集的文字识别率提升2.6%左右,证明了算法的有效性.

• 单位
  四川轻化工大学; 成都视观天下科技有限公司