一种基于Quantus-reduce加速模拟仿真验证分析的解决方案

作者:李嘉欣; 黄亚平; 胡劼; 凌秋婵; 杨晓晨
来源:电子技术应用, 2023, 49(08): 42-46.
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.239803

摘要

随着半导体技术的进步,芯片的设计规模不断扩大,这使得电路设计需要考虑的寄生效应更加复杂,电路的后仿真工作也变得更加繁重。介绍了如何应用Cadence公司的寄生抽取工具Quantus进行post-layout寄生抽取,利用Quantus的Standalone Reduction (简称Qreduce)功能对后仿网表进行精简,以达到缩减网表的规模,提高仿真速度的目的。Cadence的Qreduce功能是通过数学的运算,将RC网络进行等效运算,以减少节点,从而达到缩减网表的规模,但同时保证了不会对精度造成比较大的损失。从后仿网表的缩减程度、仿真精度的影响、仿真速度以及内存消耗等方面进行论述,给出关键对比指标。

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