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摘要
本申请涉及一种针对生物纹理特征识别算法安全性测试的重构方法及其应用,通过图像重构模型生成高品质的重构图像,将所述重构图像用于进行重构攻击,依据四种攻击场景对生物识别算法的安全性和隐私性进行充分评估。所述图像重构模型在生成器中设置有Dropout2D层,通过对抗损失、像素损失、结构损失和纹理损失构建图像重构模型的目标函数,采用双重复用训练策略进行两个阶段的训练。本发明能够在只有少量数据的情况下重构出十分接近于原始图像的重构图像,且能够匹配各种生物特征识别方法,具有普适性,同时能够对生物特征识别算法的安全性和隐私性进行评估,为选择安全的生物特征模板和可靠的生物特征识别算法提供可靠依据。
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