伺服阀静态特性测试与状态模式识别智能系统研究

作者：陈新元; 曾良才; 陈奎生; 吴琼进; 陈四华

来源：液压气动与密封, 2004, (02): 22-23.

• 神经网络
• 模式识别
• 电液伺服阀
• 试验台 nerve network
• modular identification
• electro-hydraulic valve
• test facility

分析电液伺服阀静态特性与状态模式之间的映射关系,介绍基于BP神经网络的模式识别方法,以此为基础开发了具有伺服阀静态特性测试与状态模式识别功能的智能试验系统,并进行了实验研究。

• 单位
  武汉钢铁集团公司; 武汉科技大学; 武汉钢铁(集团)公司; 自动化学院; 武汉钢铁（集团）公司