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摘要
为实现冬瓜种子品种的快速无损检测，利用高光谱成像技术采集了广东黑皮、一串铃和韩育粉皮3个品种冬瓜种子的光谱图像信息。采用标准归一化（SNV）、多元散射校正（MSC）、中值滤波（MF）等方法进行预处理，利用连续投影法（SPA）、回归系数法（RC）和竞争性自适应算法（CARS）提取特征波长，建立了粒子群优化BP神经网络判别模型，预测集的决定系数与均方根误差分别为R2=0.930、RMSEP=0.047，准确率高达96.30%。研究表明，高光谱技术结合粒子群优化BP神经网络可以实现对冬瓜种子品种快速无损鉴别。
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