随着互联网的发展,信息量的增多,寻找合适的就业岗位已经成为了一个难题,传统的推荐算法在就业问题上仅考虑了单方面的需求,本文提出了一种基于随机森林模型的互惠就业推荐算法,同时考虑了求职者和企业双方的需求,并对随机森林和互惠推荐进行介绍,通过对就业问题的特点进行分析,对求职者和企业建模,随后使用问卷调查获得的数据进行模型的训练,并使用自定义数据集进行对结果的评价,与传统的基于内容的推荐算法进行对比,发现本算法相较于基于内容的推荐算法有一定的优势,最后对本文提出的互惠推荐算法进行总结。
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