灰色神经网络组合模型在沉陷监测间断插补中的应用

作者：刘维康

来源：计算机与数字工程, 2019, (08): 2070-2074.

• 间断插补
• 灰色GM(0
• n）模型
• Elman神经网络
• 熵权法
• 组合模型 discontinuous interpolation
• grey GM(0
• n) model
• Elman neural network
• entropy weight method
• combined model

针对矿区沉陷监测存在间断情况,提出了基于熵权法的灰色GM(0,n)模型与Elman神经网络模型的组合模型对沉陷监测间断部分进行插补。分别利用灰色GM(0,n)模型、Elman神经网络模型和灰色神经网络组合模型对某矿区沉陷监测间断部分进行插补,实验仿真结果表明灰色神经网络组合模型拟合精度优于单项预测模型,更适应于沉陷监测间断插补。

• 单位
  河南理工大学