针对传统方法选线精度低的问题,提出了一种基于PSO-DBN的选线方法。该方法利用PSO算法优化DBN网络的网络结构,确定各隐含层神经元个数,构建故障选线模型。利用FFT和小波变换实现故障信号的分解和特征提取,再结合故障选线模型实现选线功能。仿真结果表明,该方法能准确判断故障线路,有较好的应用前景。
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