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摘要
为了提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度，分析肝包虫病超声图像影像学特点.使用自动预处理方法进行图像预处理，收集符合模型输入规范的肝包虫病超声影像数据，构建中等规模的地区包虫病超声影像数据集.此外，针对肝包虫病超声图像语义信息提取困难的问题，提出一种基于自注意力机制的多尺度金字塔分型网络，与常见的基准网络相比，所提出的模型能够达到最好的分类效果，准确率为91.18%.最后，使用梯度加权类激活映射图进行可视化分析，根据实验结果探索五类肝包虫病在超声影像组学中的规律，为肝包虫病的临床诊断提供可靠的参考依据.
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