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摘要
鉴于脑电信号(EGG)能够反映人心理变化的事实，提出了一种基于脑功能网络的内燃机汽车声品质评价方法．通过图论的脑网络分析构建δ、θ、α、β和γ共5个频带下电极通道间的相位锁值、相位延迟和包络系数的邻接矩阵，计算对应的聚类系数和路径特征长度，提取了30个脑电特征信号；利用皮尔逊相关分析法，聚类与汽车运动感声品质强相关的最佳脑电特征信号；最后，构建神经网络模型映射最佳脑电特征信号与运动感主观评价结果间的非线性关系．结果表明：客观脑电生理声学指标能够反映在运动感汽车声音刺激下评价者的主观感受．
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单位现代汽车零部件技术湖北省重点实验室; 武汉理工大学
