肝内胆管细胞癌微血管浸润的危险因素分析及预测模型建立

作者：董广宇; 高宇轩; 郑博; 李洪光

来源：山东医药, 2023, 63(10): 52-55.

• 肝内胆管细胞癌
• 微血管浸润
• 危险因素
• 预测模型

目的 探讨肝内胆管细胞癌（ICC）发生微血管浸润（MVI）的危险因素，并建立预测模型。方法 选择100例ICC患者，其中MVI组24例、非MVI组76例。收集两组基线资料，采用多因素Logistic回归模型分析ICC患者发生MVI的危险因素。并建立临床预测模型，绘制该模型的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），评价该模型对MVI的诊断价值。通过rms程序包构建列线图预测模型，并进行内部验证。结果 两组总胆红素（TBIL）、异常凝血酶原-Ⅱ（PIVKA-Ⅱ）、肿瘤数量、肿瘤直径比较，差异有统计学意义（P均<0.05），其他临床指标比较，差异无统计学意义（P均>0.05）。多因素Logistic回归分析筛选出PIVKA-Ⅱ高水平、肿瘤多发和肿瘤直径较大是ICC患者发生MVI的独立危险因素，并利用其建立预测模型，P=（-5.381）+1.521×（PIVKA-Ⅱ）+1.289×（肿瘤数量）+0.271×（肿瘤大小），该模型的AUC为0.74(95%CI:0.65～0.84)。结合以上危险因素构建列线图，校准曲线显示该模型能准确预测ICC患者发生MVI的风险。结论 PIVKA-Ⅱ高水平、肿瘤多发和肿瘤直径较大是ICC患者发生MVI的独立危险因素，据此构建的列线图预测模型表现出较好的预测能力。

• 单位
  山东第一医科大学