摘要
由于复飞逃逸、飞行故障等因素随机发生,传统静态调度方法难以有效解决动态随机调度问题。对此,提出一种基于飞机优先序指标函数的蒙特卡罗模拟差分进化搜索的实时调度算法。在离线模拟回收环境下,由算法完成基于随机模型的指标函数系数优化,后由该指标函数实现对机队优先序的实时评估排序,进而完成回收在线动态调度。仿真结果表明所提算法能有效解决回收调度问题。在相同机队初始输入下,目标值呈现较好统计特性,其期望值能够快速收敛到一定范围,且无复飞情况下着舰时间窗目标呈显著正态性;不同回收机队输入对指标系数最优值的散布较小,表明指标函数评估优先序具有较好的通用性和有效性;模拟回收调度发现,着舰成功率的提高将显著降低机队复飞次数,提高回收效率。