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摘要
针对大豆机械化收获过程联合收获机作业质量（破碎含杂率）在线监测装置缺乏的问题，本文提出了基于机器视觉的大豆机械化收获图像采集系统、大豆成分分类识别算法和谷物联合收获机作业质量监测方法。采用改进分水岭算法对大豆图像进行有效分割，筛选RGB和HSV颜色空间特征值，基于颜色特征值对分割后大豆图像各闭合区域分类识别，构建了量化评价模型，测试了算法的准确性并开展了相关的田间试验。研究结果表明，R、S、H分量一阶矩特征值对大豆各成分具有较好的特征分离性，通过这3个分量颜色阈值能够很好实现大豆成分分类；系统大豆完整籽粒查准率为87.26%、查全率为86.17%，大豆破碎籽粒查准率为86.45%、查全率为79...
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