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摘要
对特定情境下的移动读者进行细粒度画像，能够全面动态地了解移动读者对图书馆移动服务资源与功能的需求偏好，从而提供移动环境下人性化的图书馆移动服务，提高移动读者黏性。针对移动读者画像中多维情境信息的选择和融合问题，文章分析了不同的移动服务应用中所需刻画的移动读者属性，提出了基于大数据平台的多源画像属性集成技术架构。在此基础上，重点阐述了不同层次多维度情境信息的融合方法，并构建了基于情境信息融合的移动读者画像模型。通过个案研究表明：将高级情境感知信息对资源或服务的偏好影响程度概率引入信任函数理论，可以准确地刻画多维情境信息对移动读者偏好的影响，形成基于情境感知的移动读者画像模型，为易用、满意的图书馆移动服务与个性化的推荐服务奠定基础。
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单位南京理工大学; 江苏理工学院; 经济管理学院
