脑信息处理动态特征研究

作者：陈冬冰; 吴平东; 毕路拯; 韩巍; 王刚; 刘莹

来源：北京理工大学学报, 2006, 26(3): 221-225.

DOI：10.3969/j.issn.1001-0645.2006.03.008

• 脑信息处理
• 脑电图
• 关联维数
• 神经元群

为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法). 讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数. 实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.

• 单位
  北京理工大学