近红外光谱结合偏最小二乘回归所建模型快速预测雪菊的抗氧化活性

作者：韩想; 贺小刚; 于佳萍; 冯昱龙; 楚刚辉^*

来源：理化检验. B, 化学分册, 2023, 59(07): 792-797.

• 近红外光谱法
• 雪菊
• 抗氧化活性
• 1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)
• 2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)

将10批不同产地的雪菊样品自然干燥，粉碎，过筛，分取0.2 g,加入50 mL 35%(体积分数)甲醇溶液，静置过夜，超声处理30 min,抽滤，收集滤液，采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法和2,2′-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)二铵盐(ABTS)法测定雪菊的抗氧化活性(参考值)。利用近红外光谱仪对100个雪菊粉末样品分别进行光谱扫描，采用近红外积分球漫反射模式进行光谱采集，分别采用标准正态变量(SNV)+连续小波变换(CWT)和CWT对原始近红外光谱数据进行预处理，结合偏最小二乘回归(PLSR),在4 767～4 960 cm-1、5 153～6 966 cm-1、7 120～8 813 cm-1波段内建立DPPH抗氧化活性模型，在5 153～7 081 cm-1、7 660～8 624 cm-1波段内建立ABTS抗氧化活性模型。结果表明：DPPH抗氧化活性模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.772,相关系数(R)为0.948,预测残差值(RPD)为3.17;ABTS抗氧化活性模型的RMSECV为0.365,R为0.884,RPD为2.52。利用模型预测雪菊样品的DPPH和ABTS抗氧化活性，预测值和参考值基本一致，并且DPPH抗氧化活性模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.705,ABTS抗氧化活性模型的RMSEP为0.377。