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摘要
为了提高智能产品自身数据在故障预测和运维管理时的利用率，基于生命周期数据的增值应用，提出了一种智能产品生命周期数据一体化集成方法。首先构建了包括数据收集与基准数据、数据一体化集成和大数据故障预测分析3个模块的体系架构；其次基于智能传感器、大数据分析、物联网技术及层次分析法，研究了支撑该体系架构有效运行和实施的关键技术，包括生命周期数据收集、处理、分析等；最后以数控机床角度头故障为例，仿真验证了所提方法的有效性和可行性。
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单位温州大学; 机电工程学院
