考虑作业相似性和人员学习效应的影响，建立了一人多机生产模式下多目标作业车间的调度模型，并设计了基于网格筛选外部档案的遗传算法(GFEAGA)对其进行求解。采用两阶段的编解码方式和改进的N6邻域搜索方法以提高求解效率。为平衡人员负荷，设计了人员的选派方法。基于网格排序筛选非支配个体，以提高解集的多样性。实验验证了GFEAGA求解的高效性和优越性，分析了模型中相似性和学习率的灵敏性。
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