云环境下节能优化模型及算法研究

作者：王晓丽

来源：博士, 西安电子科技大学, 2013-11-01.

• 云计算
• 大规模任务调度
• 数据部署
• 能源利用率
• 数据本地化
• 多目标优化
• 双层优化
• 遗传算法 cloud computing
• large-scale task scheduling
• data placement
• energy efficiency
• data locality
• multi-objective optimization
• bi-level optimization
• genetic algorithm

随着云计算数据中心规模的不断扩大，能源消耗和通信带宽受限问题已经成为制约其发展的主要瓶颈之一。对于前者，提高服务器的能源利用率是降低数据中心能耗的有效途径。如何通过恰当的调度策略来提高服务器的能源利用率是本文的主要研究内容之一。对于后者，由于数据中心的带宽有限，是十分宝贵的资源，如何通过恰当的调度策略来提高任务的数据本地化执行率，是节省数据中心带宽使用量的关键，也是本文的另一主要研究内容。 本文的主要创新点可以概括为：通过恰当的调度策略解决云计算目前最为突出的能耗问题和带宽问题。即通过有效的调度策略调整服务器上的数据部署和任务分配，达到最大化服务器能源利用率和任务执行的数据本地化率，从...