基于衰减补偿和直方图拉伸的水下图像增强算法

作者：李莉; 王新强; 银珊

来源：计算机工程, 2021, 1-9.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0062355

• 水下图像增强
• 衰减补偿
• 双直方图
• 颜色校正
• 增强细节
• ACHS

针对水下图像的颜色失真、低对比度、细节模糊等问题，提出了基于衰减补偿和直方图拉伸的水下图像增强算法。首先，根据不同颜色通道的衰减特性，提出了基于衰减补偿的颜色校正方法，其可以有效解决水下图像的颜色失真。然后，将颜色校正的水下图像从RGB颜色模型转换到LAB颜色模型，并使用引导滤波将亮度通道L分解为基础层和细节层，同时提出了基于KMeans聚类的双直方图增强算法用于增强基础层的对比度，Gamma校正用于突显细节层的纹理结构。最后，累加亮度通道L的基础层和细节层，并将其从LAB颜色模型转换到RGB颜色模型以获取最终的增强图像。实验结果表明，该算法增强的水下图像具有自然的颜色、高的可视度和清晰的细节。

• 单位
  桂林电子科技大学; 自动化学院