针对以往继电器剩余电寿命实际预测方法存在的不足,建立一种用于电磁继电器剩余电寿命预测的BP神经网络模型,该模型采取继电器的吸合时间和超程时间作为输入量,继电器剩余电寿命作为输出量,通过粒子群-蛙跳算法优化网络结构初始参数,利用改进BP算法训练BP神经网络,并加以测试验证。实验结果表明,经过粒子群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现电磁继电器剩余电寿命预测。
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