基于关联算法的临床路径变异研究

作者：李奕蓓

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(07): 64-66.

• 关联算法
• 临床路径
• 变异数据分析

临床路径是针对特定诊断制定的一整套标准化的治疗模式,旨在规范医疗行为、提升医疗质量、控制医疗成本和优化医疗服务。笔者在考虑到保持临床路径原本规范性的前提下,为提高它的灵活性,提出一种通过分析变异数据,从而减少路径变异率的改进方案。该方案选取200个符合诊断要求且进入临床路径的患者医嘱数据作为样本,对这些数据进行过滤以及筛查,得到患者的医嘱列表,并利用关联分析Apriori算法发现医嘱频繁项集,从而发现医嘱之间的关联规则。实验结果表明,所提出的方案能起到完善路径表单、减少变异率的作用。