基于AlexNet的茶叶嫩芽状态智能识别研究

作者：吕军; 夏华鹍; 方梦瑞; 周礼赞

来源：黑龙江八一农垦大学学报, 2019, 31(02): 72-78.

• 深度学习
• AlexNet网络
• 茶叶状态
• 智能识别

为确定合理有效的茶叶嫩芽采摘时间,提出一种基于AlexNet卷积神经网络的茶叶嫩芽状态智能识别方法。首先,建立自然环境下全开面、半开面和未开面三种状态茶叶嫩芽图像集;然后,训练茶叶嫩芽状态AlexNet网络识别模型;最后,利用测试集样本进行模型检测,训练集和测试集中三种状态嫩芽平均识别率分别为97.8%和88%。实验结果表明,该方法能够有效地识别自然环境下茶叶嫩芽状态,为嫩芽智能采摘提供理论依据。

• 单位
  黄山学院