人体姿态估计作为计算机视觉热门研究领域之一，文章首先分析2D人体姿态估计，提出增加深度信息的3D人体姿态估计。其次，对当前基于深度学习的3D人体姿态估计的研究成果进行阐述，针对单人人体姿态估计和多人人体姿态估计，从单目图像、多目图像两个方向，提出不同模型在估计精度、姿态遮挡等难题方面的解决方案。最后，利用公共数据集对比分析各算法的性能指标并展望其未来发展趋势。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
