本文针对目前对窃电行为早期快速诊断和发现困难的现状,提出了一种在基于大数据背景下的稠密度聚类法和层次分析法(AHP),通过先对用电用户的用电特征进行聚类,然后对具有窃电嫌疑特征的分类进行层次分析法,最终给出各用电用户的窃电嫌疑程度指数,以帮助实际用电稽查和反窃电工作。