未热处理的7050铝合金铸锭常伴有严重的成分偏析,需要在进一步加工前进行均匀化处理。而铸锭的均匀化处理工艺直接影响着铝合金的热加工性能。本文引入Elman神经网络对7050铝合金铸锭的均匀化过程中试样导电率和硬度随均匀化温度和时间的变化进行了研究。试验和Matlab仿真的结果表明:本文构建的Elman神经网络对各组检验样本的误差低于5%,具有较高的预测精度。
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